Einfuhrung in Sap Business Information Warehouse
by Marx Gomez, Jorge; Rautenstrauch, Claus; Cissek, Peter; Grahlher, Bj?nFormat: Paperback
Pub. Date: 2006-03-07
Publisher(s): Springer Nature
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Summary
Für die Entscheidungsunterstützung wird in Unternehmen zunehmend Data-Warehouse-Technologie eingesetzt. Sie ermöglicht die Integration von Daten heterogener Quellsysteme für ein leistungsstarkes Reporting auf sehr großen Datenmengen mit weit reichendem Vergangenheitsbezug. Zu den führenden Lösungen in diesem Bereich zählt das SAP Business Information Warehouse® . Neben dem Data Warehouse verfügt das SAP BW über Werkzeuge zur Administration und über die Reporting-Komponente SAP Business Explorer und ist damit eine Kernkomponente der SAP Business Intelligence. Im vorliegenden Lehrbuch wird anhand durchgängiger Fallstudien eine fundierte Einführung in das SAP BW gegeben. Es werden die Phasen der Datenmodellierung, Datenbeschaffung und des Reporting im Zusammenhang mit einem plausiblen Szenario behandelt und dem Anwender wird über präzise Anweisungen und anschauliche Grafiken der Einstieg in die Software und deren Bedienung ermöglicht.
Table of Contents
| Vorwort | p. V |
| Verzeichnis der Abktrzungen nnd Akronyme | p. XI |
| Verzeichnis der eingetragenen Marken | p. XIII |
| EinfQhmng ins SAP Business Information Warehouse | p. 1 |
| Ziele und Aufbau dieses Buches | p. 1 |
| Vorbereitung der Fallstudien | p. 2 |
| Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Teehnologie | p. 3 |
| Einllhning | p. 3 |
| Bedeutung der Information fur die Entscheidungsunterstltzung | p. 3 |
| Operative Systeme | p. 4 |
| Data Warehouse Systeme | p. 6 |
| Daten und Architektur | p. 7 |
| Geschitsdaten | p. 7 |
| Metadaten | p. 9 |
| Komponenten | p. 9 |
| Datenmodell | p. 11 |
| Fakten, Kennzahlen und Dimensionen | p. 12 |
| Modellierung von Zeit | p. 15 |
| Multidimensionale Anragestrukturen | p. 15 |
| OLAP Operationen | p. 16 |
| ADAPT | p. 18 |
| Speicherung multidimensionaler Daten, Star- und Snowflake-Schema | p. 21 |
| Datenquellen und Datenqualitat | p. 26 |
| Quellen ftr Geschatsdaten | p. 26 |
| Quellen llr Metadaten | p. 27 |
| Datenqualitat | p. 27 |
| QuaHtitsmetriken | p. 30 |
| Data Cleaning | p. 31 |
| Typisches ETL-Prozessmodell | p. 33 |
| Vorbereitungsphase | p. 34 |
| Extrakionsphase | p. 34 |
| Transformationsphase | p. 35 |
| Ladephase | p. 36 |
| Bewertung eines Data Warehouse | p. 36 |
| Stirken eines Data Warehouse | p. 37 |
| Schwichen eines Data Warehouse | p. 37 |
| Theoretische Grundlagen des SAP Business Information Warehouse | p. 41 |
| Umgang mit SAP Systemen | p. 41 |
| SAPlogon | p. 41 |
| SAP Fenster | p. 42 |
| Elemente der SAP Bildschirmmasken | p. 45 |
| Komponenten des SAP BW | p. 47 |
| Datenschicht | p. 48 |
| Administrationsschicht | p. 48 |
| Analyseschicht | p. 49 |
| Datenmodellierung | p. 50 |
| Struktur - InfoArea, InfoProvider und InfoObjectCatalog | p. 50 |
| InfoObjects | p. 51 |
| InfoCubes und Dimensionen | p. 63 |
| ODS-Objekte | p. 64 |
| InfoSets | p. 66 |
| MultiProvider | p. 67 |
| DatenbeschaffUng | p. 69 |
| Extraktion | p. 71 |
| Transformation | p. 77 |
| Laden | p. 79 |
| Beichtswesen | p. 83 |
| BEx Query Designer | p. 84 |
| BEx Analyzer | p. 89 |
| Web-basiertes Beichtswesen | p. 90 |
| BEx Web Applicaion Designer | p. 102 |
| Formatiertes Reporting | p. 108 |
| Mobile Intelligence | p. 108 |
| Weitere Funktionen: Offline Reporting und Integation in das SAP Enterprise Portal | p. 109 |
| Fallstudie I - Ist-Daten-Analyse | p. 111 |
| Teil I - Datenmodellierung | p. 113 |
| Anlegen der InoArea | p. 115 |
| Anlegen des InfoObjectCatalogs und der InfoObjects | p. 117 |
| Anlegen des InoCubes f&r die Ist-Daten | p. 130 |
| Teil n - Datenbeschaiung | p. 138 |
| Anlegen der InfoSources | p. 140 |
| Einlesen von Stammdaten aus Flat Files | p. 143 |
| Manuelle Plege der Stammdaten | p. 154 |
| Pflege der Shape Files f&r die Kartendarstellung | p. 159 |
| Einlesen der Bewegungsdaten | p. 162 |
| Teil HI - Reporting | p. 170 |
| Anlegen der Query | p. 172 |
| Reporting mit dem BEx Analyzer unter MS Excel | p. 176 |
| Ad hoc - Reporting im Webbrowser | p. 182 |
| Reporting mit dem BEx Web Applicaion Designer | p. 188 |
| Fallstudie H - Soll-Ist Vergleich | p. 199 |
| Teil I - Datenmodellierung | p. 200 |
| Anlegen eines ODS-Objekts | p. 201 |
| Anlegen des InoCubes ir die Soll-Daten | p. 204 |
| Anlegen des Muliproviders | p. 205 |
| Teil II - Datenbeschaiing | p. 212 |
| Anlegen der InfoSource flir die Soll-Daen | p. 213 |
| Scheiben der Daten in das ODS-Objekt | p. 218 |
| Fortschreiben der Soll-Daten in den InfoCube sowie der korigierten Ist-Daten | p. 224 |
| Teil III - Reporting | p. 228 |
| Anlegen der Query | p. 229 |
| Reporing im BEx Web Application Designer | p. 235 |
| Fallstudie HI- Bestandsdatenanalyse | p. 245 |
| Teil I-Datenmodellierung | p. 246 |
| Anlegen der Keonzahlen | p. 246 |
| Anlegen des InfoCubes fDr die Bestandsdaen | p. 249 |
| Teil II - Daenbeschaiing | p. 250 |
| Anlegen der InfoSources tlr Anfangsbestand und Bestandsveranderungen | p. 251 |
| Einlesen des Anfangsbestands und der Bestandsveranderungen | p. 254 |
| Teil III - Reporting | p. 257 |
| Anlegen der Queies | p. 258 |
| Reporing im BEx Web Application Designer | p. 261 |
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